傳統不鏽鋼的表麵缺陷檢測由檢測人員通過人眼目測來完成。但是,這種方法存在著很多不足，檢測結果容易受檢測人員主觀因素影響;隻能用於檢測運行速度很慢的不鏽鋼表麵;很難檢測到小的缺陷。
杭州91香蕉污视频软件將提供一整套檢測係統進行在線檢測。根據提出的技術要求，該係統主要檢測方案可以檢測如常見的輥印、劃痕、鏽痕、羽紋、粘結、折印等缺陷。有助於減少漏檢發生率，提高了產品的質量，使冶金帶鋼的生產管理者徹底擺脫了無法全麵掌握產品表麵質量的狀態。
【檢測需求】
針對檢測需求，結合深度學習算法檢測情況，分類檢出率羅列如下表所示：
【檢測係統原理】
他的工作原理是采用高速CCD工業相機對板材表麵進行實時拍照，照片經數字化處理後，送入主機進行圖像處理，通過參數計算，對板材圖片提取特征，以檢測表麵缺陷信息，然後進行分類定等級。其次，利用視覺檢測設備以數字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理，從而得到符合需要的信號形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強，圖像恢複，圖像分割，圖像理解，識別係統等。
【係統優勢】
1、深度算法：可以根據不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;
2、缺陷標識：發現瑕疵時可進行聲光報警，同時產品幅麵邊緣可以進行自動標記，提示及時修複，避免大量缺陷產品的產生;
3、信息打印：在檢測到瑕疵時係統會自動統計出當前瑕疵的圖像、麵積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;
4、數據庫管理：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄和統計為生產工藝及設備狀態提供了方便，有效保證產品質量;
5、係統聯動：當係統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在係統中加入其它連鎖I/O輸出;
6、統計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統計分析、報表等功能;
小結 ：基於機器視覺檢測的不鏽鋼表麵缺陷檢測設備也可用於冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不鏽鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類複合帶材卷材表麵質量檢測。可廣泛安裝於冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產加工線等領域。